Société de Calcul Mathématique, SA




Madame, Monsieur,

Nous vous proposons l'ouvrage :

Méthodes probabilistes pour l'étude des phénomènes réels

par Bernard Beauzamy

Lorsqu'on cherche à étudier un phénomène réel, on se trouve toujours en présence de données insuffisantes, imprécises, voire erronées.

Il est tentant d'y remédier par des formules empiriques, de « fabriquer » des données en interpolant entre les valeurs existantes, par exemple linéairement. Il est tentant aussi de « fabriquer » des lois, lorsqu'elles ne sont pas connues.

C'est précisément ce que nous ne faisons pas ici. Nous montrons comment utiliser les données existantes pour construire des lois de probabilité : ces lois rendent compte au mieux des informations existantes. Nous montrons ensuite comment les utiliser pour prendre une décision, que ce soit améliorer la précision d'un missile, fixer le montant d'une garantie ou analyser la propagation d'une pollution.

Ce livre est destiné aux ingénieurs : il construit l'outil probabiliste, de manière progressive et élémentaire, en s'appuyant en permanence sur des exemples précis et réels. Une dizaine de chapitres détaillent des situations concrètes issues de notre expérience.

Description de l'ouvrage : 29 chapitres, une bibliographie. 368 pages, format 15,3 x 24 cm. Broché. ISBN : 2-9521458-0-6.  


Table des matières

Fable allégorique : Comment se ruiner grâce aux statistiques, alors qu'on est un industriel sérieux et réputé ? Cliquez ici pour lire cette fable
Genèse, références et remerciements 
Introduction

Première Partie : Concepts probabilistes dans le monde réel

Chapitre 1 : Mais qu'est-ce qui est aléatoire ?
Chapitre 2 : L'acquisition de l'information probabiliste
Chapitre 3 : La représentation de l'information probabiliste
Chapitre 4 : L'exploitation de l'information probabiliste

Seconde Partie : Outils probabilistes pour le monde réel

Chapitre 5 : Concepts probabilistes de base
Chapitre 6 : L'indépendance
Chapitre 7 : Variables aléatoires
Chapitre 8 : Indépendance de variables aléatoires
Chapitre 9 : Loi d'un couple variables aléatoires, loi conjointe
Chapitre 10 : Espérance et variance d'une variable aléatoire
Chapitre 11 : La répétition d'une expérience
Chapitre 12 : La correction des erreurs et la calibration dans les dispositifs de mesure ou d'action
Chapitre 13 : Exploiter l'information de mesure ; fusion de données multicapteurs
Chapitre 14 : Evaluation d'un taux de risque
Chapitre 15 : Un échantillon recueilli est-il compatible avec une loi donnée ?
Chapitre 16 : Reconstitution d'une densité de probabilité à partir d'un échantillon
Chapitre 17 : La décision à partir d'une information probabiliste
Chapitre 18 : La prévision des phénomènes extrêmes
Chapitre 19 : La convergence vers la loi de Gauss
Chapitre 20 : Le hasard a-t-il des lois ?

Troisième Partie : Modélisations probabilistes dans le monde réel

Chapitre 21 : Les prévisions météorologiques
Chapitre 22 : Méthodes probabilistes pour le recalage altimétrique
Chapitre 23 : Simulations Technico-Opérationnelles
Chapitre 24 : Système de lutte anti-sous-marine par barrages déployables
Chapitre 25 : Analyse probabiliste de l'effet des vents sur les TGV
Chapitre 26 : Optimisation de la gestion de la production d'électricité
Chapitre 27 : Amélioration de la résolution spatiale d'un satellite
Chapitre 28 : Sous-Marin contre flotte de surface
Chapitre 29 : Comment réaliser la modélisation d'un phénomène réel ?

Bibliographie


Les commentaires d'un lecteur, M. Hubert Kirchner, Société ABD :

Je me suis plongé dans ce livre (j'ai lu jusque tard dans l'avion qui me ramenait de Pologne les 70 premières pages) en pensant que le sujet serait un peu aride et ma surprise fut de le lire avec une facilité et un grand plaisir vraiment inattendus.

Bravo de rendre cette matière si accessible !

Je suis très en phase avec le ton général 100% pragmatique, bien d'accord avec la quasi totalité des remarques de bon sens qui remettent à leur place les élucubrations intellectuelles qui reposent sur des hypothèses non vérifiées, séduit et convaincu par le discours sur le hasard (moi qui aimais cette phrase de Mallarmé, je crois : "Jamais un coup de dé n'abolira le hasard"...), toujours interrogatif sur ce qui permet d'affirmer que l'évolution climatique sur les 200 dernières années est une chimère ...


De Franck Barnu, Rédacteur en Chef, Industrie et Technologies, no 858, mai 2004, page 105 "La Sélection du Mois" :

"J'ai écrit ce livre pour faire prendre conscience aux ingénieurs qu'il existe des méthodes scientifiques pour gérer l'imprécision sur les données et les objectifs", explique l'auteur. Docteur es Mathématiques, il a été pendant une quinzaine d'années professeur de faculté. Il dirige aujourd'hui une entreprise qui met les mathématiques au service d'applications industrielles.

Les méthodes scientifiques dont il est question, ce sont les probabilités. Pourquoi ce livre, alors ? Parce que, pour Bernard Beauzamy, les mathématiques ont "perdu tout contact avec le concret". Et que, du coup, ce qu'on enseigne des probabilités n'est d'aucune utilité aux ingénieurs. Le livre construit ainsi une théorie des probabilités rigoureuse mais tendue vers un usage dans le "monde réel". Autrement dit, quand il faut simplifier, l'auteur simplifie.

Les soixante dix premières pages campent le décor. D'une grande facilité de lecture, elles ont l'immense intérêt de rappeler ce que sont les "probas" et, surtout, quel est leur domaine de validité. Si les probabilités s'avèrent extrêmement puissantes, c'est en effet un outil à manier avec la plus extrême précaution. Il n'y a guère de science utilisée plus à tort et à travers.

La seconde partie de l'ouvrage bâtit la théorie. Un bagage mathématique minimal - largement possédé par tout ingénieur - suffit à tout avaler. La troisième partie aborde de nombreux problèmes concrets.

L'ouvrage est à l'évidence à recommander aux ingénieurs. N'était son prix, on pourrait même souhaiter qu'il soit lu par le plus grand nombre. Que de sottises seraient évitées !


Pour lire la recension de M. Camille Duby, Institut national agronomique Paris-Grignon, Pour la Science, Analyse de livres, no 332, juin 2005, cliquez ici.


Pour lire la recension de M. Paul-Louis Hennequin, Bulletin de l'Association des Professeurs de Mathématiques de l'Enseignement Public, no 456, janvier - février 2005, cliquez ici.


Bon de commande

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